某天写代码时发现自己对 IDE 的依赖非常深，如果没了 Goland 就不会写代码了，心里为之一惊。

Goland 的自动补全功能已经是必需品了，只要打出相关的几个字符，不管是变量名还是函数调用，都能帮你直接补全。我们只需要往相应的位置填东西就行了。

进而又想到，当补全功能缺失或者暂时失灵的情况下，该如何快速地查出某个函数的具体用法呢？

熟悉 map 结构体的读者应该知道，hmap 由很多 bmap（bucket） 构成，每个 bmap 都保存了 8 个 key/value 对：

之前写了一篇《成为 Go Contributor》 的文章，讲了如何给 Go 提一个 typo 的 pr，以此熟悉整个流程。当然，离真正的 Contributor 还差得远。

不知道你有没有这样的经验：看了很多计算机相关的书，觉得自己懂得很多，但是一遇到实际问题，就不会解。

再看身边的老司机，执行几行命令，看了几个指标，就准确地定位问题了。他可能也没看那么多理论，但实战能力确实强，心里一下子就失衡了。

这其中有很多原因，我认为其中有一个比较重要的就是：工具的使用。老司机因为经验多，积累了很多 命令、shell 脚本、代码库……这些东西就像瑞士军刀，关键时刻，直接就可以派上大用场。在线上出问题的时候，云淡风轻地说，这行代码有问题，删掉就可以了。潇洒至极！

最近线上事故频发，搞得焦头烂额，但是能用上跟曹大学的知识并定位出了问题，还是值得高兴一把的。毕竟“打破砂锅问到底”，“定位出根因”一直是技术人的优良品质。

虽然我们总是逃不过事故驱动开发的魔咒，但吃一堑长一智，看别人的事故，学到的是自己的能力。

现象

一个平凡的午高峰，服务在全量上线的过程中，碰到一个非常重要的下游接口超时（后来发现该下游也在上线，可用实例数变少，正常实例负载变高，超时了一丢丢），拿不到该拿的数据，阻塞了启动。这样，打到线上正常实例上的流量就增加了。

最近一个年久失修的库导致了线上事故，不得不去做一些改进。

这个陈年库的作用是调用第三方的 RPC 拿一些比较重要的配置，业务代码中有段逻辑会根据读到的配置调用不同端的下游。如果没拿到配置，就会默认地调一个兜底下游。恰好这个兜底下游最近新上了一些逻辑，不兼容这种跨端调用，直接把它打挂了。